互联网金融概念最早提出者、著名学者谢平认为，互联网金融信息处理模式主要分为三个部分：通过社交网络生产和传播信息；搜索引擎对信息的组织、排序和检索；云计算技术保障了对海量信息数据的高速处理。

    互联网金融最核心的资源就是大数据。合星金控指出，大数据分析常与云计算联系在一起。根据全球最权威IT智库Gartner的定义，大数据（Big Data）是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。
大数据的四个本质特征：一是体量大，从TB级到PB级再迈向EB级别[注释]；二是处理速度快，处理大数据须在秒级时间范围内给出分析结果，这是大数据处理技术和传统数据挖掘技术的最大区别；三是种类繁多，而且不同种类数据的深度挖掘都能带来全方位的信息资产；四是价值密度低，但商业价值较高。能带来全方位的信息资产；四是价值密度低，但商业价值较高。合星金控表示，大数据给互联网金融带来的战略意义，不在于庞大的数据信息本身，而在于通过对这些数据资产进行专业化处理所提取的前瞻性信息。大数据被广泛运用于金融、医疗、商务、科研、政府监管、国家安全等几乎所有领域，塑造新的评判标准与决策流程，深刻地改造当今的经济社会结构和秩序。

   合星金控介绍，舍恩伯格所著的《大数据时代》一书是国外大数据研究的先河之作。该书中指出，大数据开启了一次重大的时代转型，信息风暴正变革人类的生活、工作和思维；这一时代最大的转变是放弃了对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系，也就是说，只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

   对金融资本市场而言，大数据技术最令人激动的是，互联网上的数据能够反映事物未来走向，用于预测市场。对信用市场而言，大数据会改变传统信用市场的作业思维。信用状况取决于很多变量，而且信用是一个动态的行为特征的体现，随时变化的情绪、资产、收支、社交互联网活动等都会对信用产生影响。大数据在前所未有的可量化维度，对信用主体的大量信用行为进行捕捉、收集，并提供给大数据系统进行整理、分析，使信用状况的评价过程由离散变成连续，从而实现对于主体信用的动态评价。

     互联网金融概念最早提出者、著名学者谢平认为，互联网金融信息处理模式主要分为三个部分：通过社交网络生产和传播信息；搜索引擎对信息的组织、排序和检索；云计算技术保障了对海量信息数据的高速处理。

    互联网金融最核心的资源就是大数据。合星金控指出，大数据分析常与云计算联系在一起。根据全球最权威IT智库Gartner的定义，大数据（Big Data）是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。
大数据的四个本质特征：一是体量大，从TB级到PB级再迈向EB级别[注释]；二是处理速度快，处理大数据须在秒级时间范围内给出分析结果，这是大数据处理技术和传统数据挖掘技术的最大区别；三是种类繁多，而且不同种类数据的深度挖掘都能带来全方位的信息资产；四是价值密度低，但商业价值较高。能带来全方位的信息资产；四是价值密度低，但商业价值较高。合星金控表示，大数据给互联网金融带来的战略意义，不在于庞大的数据信息本身，而在于通过对这些数据资产进行专业化处理所提取的前瞻性信息。大数据被广泛运用于金融、医疗、商务、科研、政府监管、国家安全等几乎所有领域，塑造新的评判标准与决策流程，深刻地改造当今的经济社会结构和秩序。

   合星金控介绍，舍恩伯格所著的《大数据时代》一书是国外大数据研究的先河之作。该书中指出，大数据开启了一次重大的时代转型，信息风暴正变革人类的生活、工作和思维；这一时代最大的转变是放弃了对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系，也就是说，只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

   对金融资本市场而言，大数据技术最令人激动的是，互联网上的数据能够反映事物未来走向，用于预测市场。对信用市场而言，大数据会改变传统信用市场的作业思维。信用状况取决于很多变量，而且信用是一个动态的行为特征的体现，随时变化的情绪、资产、收支、社交互联网活动等都会对信用产生影响。大数据在前所未有的可量化维度，对信用主体的大量信用行为进行捕捉、收集，并提供给大数据系统进行整理、分析，使信用状况的评价过程由离散变成连续，从而实现对于主体信用的动态评价。