紫光物联智能家居5.0时代！！

在智能家居给人们带来便捷生活的同时，人们的控制习惯逐渐发生改变。语音技术的发展也为控制入口做了一个补充，在抛去了传统遥控器和手机APP之后，通过口令发送让家居环境达到舒适状态，让生活更便捷智能，这是否会成为智能家居行业下一个阶段的普遍应用？

　　远场语音识别、云端语义辨识、人工智能应用等等一个个技术节点得到新的突破，为智能家居提供了新的控制入口选择。本文将从技术趋势、解决方案、产品应用、项目实施等多角度为您呈现语音控制技术在智能家居产品和集成项目中的应用前景。

所谓智能语音产业，主要指通过语音合成技术和语音识别技术，为用户提供各种服务的产业。一般来说，用户只需要用说话的方式给服务终端发布命令，就能得到相应的服务。这一产业从上世纪六十年代就已出现，但并不为普通消费者所熟知，消费者对其认知度也比较低。近年来，随着苹果、谷歌、微软等公司先后推出Siri等智能语音服务，这一服务以及相关产业也开始被普通消费者和投资界所关注。

语音控制技术

　　与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。

语音识别是一门交叉学科，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

目前语音控制技术存在的问题

　　目前，对于语音控制类的智能硬件产品在很多场景下因语音交互体验不如人意而深受诟病，究其原因主要是受限于空间距离、背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素，进而导致的识别距离近、识别率低等明显痛点。

　　除此之外，单是中国语系、方言和口音就相当多，加上中文的多语义性，所以不同地区的人使用语音控制识别率差异较大。同时，在语义识别上，也存在上下文的关联带来识别的学习难、定位难和建立模型难等问题。

语音识别的几种控制技术

“语音识别”技术相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能。该技术经过语音信号处理、语音特征处理、模型训练及解码引擎等复杂步骤，使机器最终能够将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来。语音控制功能的实现，与用户的使用习惯高度关联。目前的语音控制功能实现方式可分为近场语音识别和远场语音识别二个大类。

近场/远场语音识别技术

　　近场语音识别，需要用户点击启动，并且用户与终端设备的距离比较近，如手机或其他终端设备，可直接借助这些终端设备的实现控制功能。

　　远场语音识别，以麦克风阵列远距离拾取的语音数据作为输入数据，通过语音识别的算法将语音信号转写成文字的技术。虽然和近场语音识别技术在原理上是相同的，但是由于音源和麦克风之间的空间距离增大，在声波传播过程中会出现信号强度的衰减和各种噪音干扰，因此需要特殊的语音数据拾取和预处理技术。不同的拾取设备和预处理技术常常会使用于语音识别的声波信号特征发生改变，因此针对不同的远场语音拾取技术，需要对语音识别引擎进行定制化适配和优化。

紫光物联智能家居语音控制音响，坐在沙发，躺在床上，主人说一声就可以控制房间灯光，背景音乐，电视，新风系统，空调等所有智能家居设备！紫光物联为您提升生活品质！语音控制秒级控制，本地处理，无需上传云端再返回本地控制！

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智慧科技让生活更美好

咨询热线：    紫光物联深圳分公司：15692153206（广东、海南、福建、江西等区域）

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所谓智能语音产业，主要指通过语音合成技术和语音识别技术，为用户提供各种服务的产业。一般来说，用户只需要用说话的方式给服务终端发布命令，就能得到相应的服务。这一产业从上世纪六十年代就已出现，但并不为普通消费者所熟知，消费者对其认知度也比较低。近年来，随着苹果、谷歌、微软等公司先后推出Siri等智能语音服务，这一服务以及相关产业也开始被普通消费者和投资界所关注。

语音控制技术

　　与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。

语音识别是一门交叉学科，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

目前语音控制技术存在的问题

　　目前，对于语音控制类的智能硬件产品在很多场景下因语音交互体验不如人意而深受诟病，究其原因主要是受限于空间距离、背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素，进而导致的识别距离近、识别率低等明显痛点。

　　除此之外，单是中国语系、方言和口音就相当多，加上中文的多语义性，所以不同地区的人使用语音控制识别率差异较大。同时，在语义识别上，也存在上下文的关联带来识别的学习难、定位难和建立模型难等问题。

语音识别的几种控制技术

“语音识别”技术相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能。该技术经过语音信号处理、语音特征处理、模型训练及解码引擎等复杂步骤，使机器最终能够将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来。语音控制功能的实现，与用户的使用习惯高度关联。目前的语音控制功能实现方式可分为近场语音识别和远场语音识别二个大类。

近场/远场语音识别技术

　　近场语音识别，需要用户点击启动，并且用户与终端设备的距离比较近，如手机或其他终端设备，可直接借助这些终端设备的实现控制功能。

　　远场语音识别，以麦克风阵列远距离拾取的语音数据作为输入数据，通过语音识别的算法将语音信号转写成文字的技术。虽然和近场语音识别技术在原理上是相同的，但是由于音源和麦克风之间的空间距离增大，在声波传播过程中会出现信号强度的衰减和各种噪音干扰，因此需要特殊的语音数据拾取和预处理技术。不同的拾取设备和预处理技术常常会使用于语音识别的声波信号特征发生改变，因此针对不同的远场语音拾取技术，需要对语音识别引擎进行定制化适配和优化。

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